工業(yè)4.0對制造業(yè)帶來的變革和思考
工業(yè)4.0對制造業(yè)帶來的變革和思考
“工業(yè)4.0”的概念在2013年被正式提出之后，“智能化”隨即成為引領(lǐng)第四代工業(yè)革命的主題，制造業(yè)成為經(jīng)濟增長的中堅力量。從2016年開始，初心資本在工業(yè)4.0領(lǐng)域布局，以工業(yè)自動化、智能物流、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為核心，重點關(guān)注本土化企業(yè)在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展。
在對工業(yè)4.0的各個環(huán)節(jié)研究過之后，初心為大家梳理了這份近萬字的行研報告，為大家剖析了工業(yè)4.0對制造業(yè)帶來的變革和思考，并具體分析了一個案例：翼菲自動化。通過這份詳盡的研究，我們已經(jīng)能夠看到在眾多的細分領(lǐng)域，部分創(chuàng)新企業(yè)給制造業(yè)帶來的改變和價值，初心資本也會持續(xù)挖掘這個方向上的投資機會，無論腳步快慢，我們希望用自己的方式給轉(zhuǎn)型中制造業(yè)帶來些許的力量和影響。
一、“智能化”時代在工業(yè)4.0的背景下到來
2011年在德國漢諾威工業(yè)博覽會上“工業(yè)4.0”的概念首度被三位教授提出。2013年04月在漢諾威工博會上《保障德國制造業(yè)的未來：關(guān)于實施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略建議書》發(fā)布，至此，“工業(yè)4.0”成為《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》的十大未來項目之一并正式上升為國家戰(zhàn)略。
“工業(yè)4.0”是一個利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber-Physical System簡稱CPS）將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，以提高制造技術(shù)水平為方向，將制造業(yè)轉(zhuǎn)向智能化為目標的一場“自下而上”的生產(chǎn)模式革命。核心概括為建設(shè)一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（Cyber-Physical System，物聯(lián)信息系統(tǒng)）、研究兩大主題（智能工廠、智能生產(chǎn)）、實現(xiàn)三大集成（橫向集成、縱向集成及端對端的集成）、推進三大轉(zhuǎn)變。
初心認為，從2013年工業(yè)4.0正式提出以后，“智能化”成為引領(lǐng)第四代工業(yè)革命的主題。我們能夠看到在自動化向智能化發(fā)展的過程中，很多新的技術(shù)和應(yīng)用得到了重大的突破，科技帶來的產(chǎn)量及效率的提升、生產(chǎn)及人力成本的降低使得企業(yè)在這個改造的過程中大幅獲益，我們也能看到在這個轉(zhuǎn)型過程中誕生的更具有挑戰(zhàn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。2014年 “柔性供應(yīng)鏈”重點突破，使得小規(guī)模、差異化生產(chǎn)成為可能；2015年“智能生產(chǎn)、人機協(xié)作”取得顯著成果，產(chǎn)業(yè)鏈互動、人機協(xié)同作業(yè)等將進入實際的應(yīng)用階段；2016年“工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”方案推出，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、模擬技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析進行系統(tǒng)整合，研發(fā)、制造成本大大降低，個性化定制逐步啟程；2017年數(shù)字化戰(zhàn)略、信息安全及人力質(zhì)素重新被定義。
二、制造業(yè)為經(jīng)濟增長的中堅力量
數(shù)據(jù)來源：The World Bank（2015年戰(zhàn)亂國家未在統(tǒng)計之列）
根據(jù)The World Bank數(shù)據(jù)顯示，2016年全球GDP總量達75.6萬億美元，全球制造業(yè)GDP總量達11.8萬億美元，占全球GDP總量的15.6%，較2015年增長1.6%。
數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒
根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示，2016年中國GDP總量達74.4萬億元，中國制造業(yè)GDP達22.4萬億元，占中國GDP總量的30.0%，較2015年增長6.8%。同時，2016年中國制造業(yè)GDP總量較2012年的10.9萬億元增長了103.6%，中國制造業(yè)在以強勁的勢頭保持增長。
初心認為， 縱觀歷史數(shù)據(jù)，我們能夠看到制造業(yè)在中國乃至全球經(jīng)濟增長中扮演的角色，伴隨第四次工業(yè)革命的到來，各國在制造業(yè)的投入逐年增長，包括資金、技術(shù)研發(fā)、人力、政策、海外投資并購等，各國都希望在工業(yè)4.0的浪潮中占據(jù)制高點。就中國來看，2016年中國在制造業(yè)的投資總額達18.8萬億，較2015年增長18.3%，政策層面來看，“智能制造”上升為國家戰(zhàn)略來進一步更好的配合實施制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
三、第四次工業(yè)革命正在經(jīng)歷從自動化到智能化的飛躍
第一次工業(yè)革命（機械化）
18世紀以蒸汽機作為動力機被廣泛使用為標志開啟了第一次工業(yè)革命，開創(chuàng)了以機器代替手工工具的時代。工業(yè)革命使工廠制代替了手工工場，用機器代替了手工勞動；工業(yè)革命使依附于落后生產(chǎn)方式的自耕農(nóng)階級消失了，工業(yè)資產(chǎn)階級和工業(yè)無產(chǎn)階級形成和壯大起來。
第二次工業(yè)革命（電氣化）
19世紀最后30年和20世紀初以電氣工業(yè)的發(fā)展為標志開啟了第二次工業(yè)革命，世界由“蒸汽時代”進入“電氣時代”。19世紀70年代以后電機、電動機相繼發(fā)明，遠距離輸電技術(shù)的出現(xiàn)，電氣工業(yè)迅速發(fā)展起來，電力在生產(chǎn)和生活中得到廣泛的應(yīng)用。內(nèi)燃機的出現(xiàn)及90年代以后的廣泛應(yīng)用，為汽車和飛機工業(yè)的發(fā)展提供了可能，推動了石油工業(yè)、冶金、造船、機器制造、交通運輸、電訊等行業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)革新。
第三次工業(yè)革命（自動化）
從20世紀四五十年代以來以原子能、電子計算機、微電子技術(shù)、航天技術(shù)、分子生物學(xué)和遺傳工程等領(lǐng)域取得重大突破為標志開啟了第三次工業(yè)革命，也被稱為第三次科技革命。這次科技革命不僅極大地推動了人類社會經(jīng)濟、政治、文化領(lǐng)域的變革，而且也影響了人類生活方式和思維方式，使人類社會生活和人的現(xiàn)代化向更高境界發(fā)展。
第四次工業(yè)革命（智能化）
20世紀后期以系統(tǒng)科學(xué)的興起到系統(tǒng)生物科學(xué)的形成為標志開啟了第四次工業(yè)革命，即第四次科技革命。圍繞發(fā)展新能源和系統(tǒng)性的生物科學(xué)技術(shù)，整合不同學(xué)科、理論、技術(shù)、資源等使得智能化成為可能，推進能源結(jié)構(gòu)向經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。在這期間，大量新的生態(tài)體系及技術(shù)誕生，比如人機交互、3D打印、模擬技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)、增材制造、現(xiàn)實增強技術(shù)。
初心認為，伴隨四次工業(yè)革命的到來，大量企業(yè)面臨從自動化向智能化的變革，4.0的浪潮將帶來巨大的經(jīng)濟增長動力及創(chuàng)新機會，未來大量的自動化作業(yè)將被智能化的作業(yè)所取代，成本優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)線升級后人力成本的降低，更體現(xiàn)在上下游整合后的數(shù)字化調(diào)配系統(tǒng)及精益、定制化生產(chǎn)帶來的生產(chǎn)資料及運營成本的降低。就中國來看，我們還處在制造業(yè)自動化升級的關(guān)鍵點，大部分企業(yè)在近兩年大力投入對生產(chǎn)線的改造，用自動化的技術(shù)替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率，比如工業(yè)機器人、工業(yè)SaaS、視覺、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。
四、工業(yè)4.0以智能化技術(shù)為核心驅(qū)動力
我們認為工業(yè)4.0背景下的“智能化”核心解決兩個問題：一是利用最前沿的技術(shù)解決人類在生產(chǎn)中無法完成的事情；二是用整合的生態(tài)系統(tǒng)解決單純用人力及單一生產(chǎn)環(huán)境完成時效率低下成本極高的事情。我們梳理了盡可能貫穿整個生產(chǎn)流程的技術(shù)體系，探究工業(yè)4.0的技術(shù)驅(qū)動環(huán)境和解決以上兩個問題的路徑，核心包括縱向橫向整合、3D打印技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、機器人、大數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)。
1、內(nèi)外系統(tǒng)的整合為制造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)
縱觀大部分制造業(yè)企業(yè)，從內(nèi)各IT系統(tǒng)、各業(yè)務(wù)部門仍在獨立運作，研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、市場等部門IT系統(tǒng)并未完全整合，在作業(yè)流程上并未做到一體化，極大的增加了企業(yè)的溝通成本，降低了生產(chǎn)效率；從產(chǎn)業(yè)鏈延伸、供應(yīng)商、企業(yè)、客戶、消費者還處在互相割裂的狀態(tài)，供給與需求不能很好的匹配，達到終端的產(chǎn)品也存在被動接受的情況，給企業(yè)帶來很大的困擾。但縱向橫向整合系統(tǒng)使得各業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)業(yè)鏈將成為更加緊密的整體，橫跨企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)將讓價值鏈真正實現(xiàn)自動化。如AirDesign平臺可以實現(xiàn)不同合作伙伴之間對復(fù)雜產(chǎn)品和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交互功能。
2、模擬技術(shù)使得生產(chǎn)成本大幅降低
3D打印技術(shù)及增材制造的出現(xiàn)給企業(yè)的低成本產(chǎn)前制造和小規(guī)模定制帶來可能。我們能夠看到3D打印技術(shù)已經(jīng)較為成熟的應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，比如工程設(shè)計中很多公司都采用3D模擬技術(shù)來設(shè)計產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和材料。未來，模擬技術(shù)也將在工廠運營中擴展到更廣的范圍。企業(yè)可以用實時數(shù)據(jù)來模仿包括機器、產(chǎn)品和人在內(nèi)的物理世界，將新產(chǎn)品放入虛擬的生產(chǎn)環(huán)境中。在進行實際生產(chǎn)前，公司可以對這些新產(chǎn)品進行測試和優(yōu)化，從而減少設(shè)備裝配調(diào)試的時間并提高產(chǎn)品質(zhì)量。目前，已經(jīng)有飛機制造企業(yè)通過3D打印技術(shù)來降低飛機的重量，從而節(jié)省鈦等稀有材料的使用量，也是在改變能源結(jié)構(gòu)上的重大轉(zhuǎn)變。
3、增強現(xiàn)實技術(shù)及智能機器人助力制造業(yè)盡快實現(xiàn)自動化及無人化生產(chǎn)
增強現(xiàn)實技術(shù)自興起以來，受到市場很高的關(guān)注度，也能看到一些落地的應(yīng)用場景，比如旅游行業(yè)、游戲行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)等，增強現(xiàn)實技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也備受青睞，比如西門子為Comos軟件開發(fā)的發(fā)電站虛擬操作訓(xùn)練系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過增強現(xiàn)實眼鏡，構(gòu)建一個仿真、基于數(shù)據(jù)的3D環(huán)境，培訓(xùn)發(fā)電站工作人員如何應(yīng)對緊急狀況，可以實現(xiàn)網(wǎng)頁界面與機器的互動，也可以通過改變界面設(shè)置，從中獲取操作數(shù)據(jù)和維護指南。此外，增強現(xiàn)實技術(shù)可以在很多方面協(xié)助工人生產(chǎn)，例如通過手持設(shè)備或增強現(xiàn)實眼鏡設(shè)備挑選倉庫中的配件或發(fā)送維修指令，未來，它將為工人提供實時信息，幫助他們進行實時決策，改善生產(chǎn)流程。
智能機器人相對來說已經(jīng)比較成熟的應(yīng)用在各個領(lǐng)域了。從工業(yè)生產(chǎn)上看，機器人在配合人工作業(yè)和某些生產(chǎn)線的無人化上取得一定的進展。很多行業(yè)制造商已經(jīng)廣泛采用機器人完成復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù)，但今天的機器人技術(shù)則變得更加強大。它們變得更加靈活且智能。并且，這些機器人之間不但可以互通互聯(lián)，更可以安全地與人類一起工作，甚至從人類身上學(xué)習(xí)新的技能。這些新機器人不但在性能上遠超今天的工業(yè)機器人，更大大降低了成本。比如abb公司研發(fā)的雙臂機器人YuMi，可以實現(xiàn)與工人并肩工作，它們的計算機視覺系統(tǒng)和帶緩沖墊的兩臂，使得它們不但可以識別零件，還能保證與人進行安全的互動，更好的協(xié)調(diào)了人機之間的關(guān)系化解了部分可替代的矛盾。
4、大數(shù)據(jù)分析、云計算及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為精益化生產(chǎn)創(chuàng)造價值
在制造業(yè)領(lǐng)域，基于海量數(shù)據(jù)的分析方興未艾，但它已經(jīng)能幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量、節(jié)省能源并改進設(shè)備服務(wù)。在工業(yè)4.0的環(huán)境下，對不同數(shù)據(jù)源（生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)以及企業(yè)和客戶管理系統(tǒng)等）進行收集和分析將成為未來企業(yè)進行實時決策的標準配備，通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對設(shè)備進行實時的監(jiān)測，提前發(fā)現(xiàn)故障預(yù)警進行處理，以減少企業(yè)損失。亦或在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)等合理的調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，達到最優(yōu)生產(chǎn)的效果。如如半導(dǎo)體制造商Infineon通過收集測試中的單片機數(shù)據(jù)，與生產(chǎn)流程早期晶片成型階段的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，從而降低了生產(chǎn)過程中的失誤。
云計算已經(jīng)逐步在很多企業(yè)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中被使用。工業(yè)4.0使得越來越多與生產(chǎn)相關(guān)的任務(wù)需要更多的跨地域和跨公司的數(shù)據(jù)分享，目前云計算的性能也在不斷的增強，反應(yīng)速度可以達到幾毫秒。機器數(shù)據(jù)和功能將逐漸遷移到云端，越來越多的生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)也會應(yīng)運而生。未來，檢測和控制生產(chǎn)流程的系統(tǒng)也會搬到云端。一些制造執(zhí)行系統(tǒng)供應(yīng)商已經(jīng)開始提供云端服務(wù)解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個重要分支。傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)模式是由一個中心化的數(shù)據(jù)庫收集所有已聯(lián)接設(shè)備的信息，而中心化云服務(wù)器、大型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的建設(shè)和維護成本是非常高的。工業(yè)4.0的浪潮下，信息物理系統(tǒng)上連接的設(shè)備將以數(shù)百億計，它們會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并且要求實時通訊，這會極大地增加傳輸成本。計到2020年，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值將達到1.7萬億美元。在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸時代，如何獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)指揮生產(chǎn)是工業(yè)發(fā)展的方向，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的重要表現(xiàn)形式，也是未來企業(yè)打造核心競爭力的關(guān)鍵所在。我們能夠看到，國外企業(yè)紛紛進軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大潮中。美國通用電氣（GE）公司開發(fā)了Predix、Predictivity和APM等可預(yù)測資產(chǎn)管理工具，可以將各種生產(chǎn)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端，提供資產(chǎn)性能管理和運營優(yōu)化服務(wù)。2014年僅通過Predictivity解決方案，公司就獲得超過10億美元的收入，2015年公司進一步開放Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，使得全球范圍內(nèi)更多的機器接入網(wǎng)絡(luò)平臺。GE推出了面向應(yīng)用開發(fā)者的專用云平臺Predix.io，進一步拓展GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。IBM公司推出了Bluemix云平臺，全球有超過幾萬個云客戶。德國西門子公司采用SAPHANA云平臺技術(shù)，于2014年正式對外提供預(yù)測性維護、資產(chǎn)分析和能源數(shù)據(jù)管理等基于數(shù)據(jù)的服務(wù)。
我們認為工業(yè)4.0的實現(xiàn)是以數(shù)字化整合為驅(qū)動力的，主要為以下幾個方面：
一是內(nèi)部系統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)鏈的綜合整合，此次工業(yè)革命的轉(zhuǎn)型，我們可以看到傳感器、機器、IT系統(tǒng)的內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)有機的整合從而使得各個部門可以有效的配合精準的調(diào)動整個業(yè)務(wù)線，同時產(chǎn)業(yè)鏈之間也跨越了單一企業(yè)模式將整體價值鏈融合到一起，這種相互連接的系統(tǒng)通過標準的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議進行互聯(lián)，收集分析相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)判錯誤，不斷進行自我調(diào)整，從而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，也是對工業(yè)流程中很多離散模型的再度優(yōu)化，通過智慧整合感控系統(tǒng)，大力節(jié)省生產(chǎn)成本提高生產(chǎn)效率和企業(yè)利潤；
二是生產(chǎn)資料的改變，在大規(guī)模正式量產(chǎn)前，通過3D打印技術(shù)，利用低成本的可替代生產(chǎn)資料進行模擬生產(chǎn)，進而快速有效的進行反饋，為后期的大規(guī)模生產(chǎn)帶來便利；
三是制造業(yè)關(guān)系的改變，通過機器之間的關(guān)系、人與機器之間的關(guān)系以及不同生產(chǎn)系統(tǒng)之間的關(guān)系，使得單個、獨立的的生產(chǎn)單元逐步被優(yōu)化或是替代，使得大規(guī)模定制化和小批量生產(chǎn)成為可能，這種生產(chǎn)模式極大的減少了企業(yè)的庫存，這種關(guān)系的改變進一步影響到消費層，使得生產(chǎn)和消費者之間觸達的時間更短、需求更精準，幫助企業(yè)提升效率改進供應(yīng)商結(jié)構(gòu)；
四是數(shù)字化戰(zhàn)略，云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)迅猛發(fā)展，制造業(yè)領(lǐng)域大量的數(shù)據(jù)沒有被發(fā)揮到最優(yōu)的價值，越來越多與生產(chǎn)相關(guān)的任務(wù)需要更多的跨地域和跨公司的數(shù)據(jù)分享，云計算的反應(yīng)速度可以達到幾毫秒，在大規(guī)模不同數(shù)據(jù)源的情況下實現(xiàn)精準快速的分析決策。
五、初心工業(yè)4.0布局
2016年初心資本開始布局工業(yè)4.0方向的投資，以工業(yè)自動化、智能物流、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為核心研究方向，深入工業(yè)領(lǐng)域，堅持探究這個方向上的投資價值，我們也成功的投資了像翼菲這樣優(yōu)秀的自動化企業(yè)。近期，翼菲成功完成B輪融資及新品發(fā)布會。
翼菲自動化為國內(nèi)頂尖的并聯(lián)機器人制造商，其產(chǎn)品和服務(wù)涉及工業(yè)機器人研發(fā)制造、自動化系統(tǒng)集成、視覺系統(tǒng)開發(fā)等諸多領(lǐng)域。其主打產(chǎn)品迅翼并聯(lián)機器人廣泛應(yīng)用于食品、藥品、光伏、電子、日化、物流等行業(yè)的分揀、搬運、包裝、涂膠、碼垛等環(huán)節(jié)
投資翼菲是初心在工業(yè)4.0上的初步嘗試，我們看好本土化智能制造型企業(yè)在中國乃至世界的落地，能夠為轉(zhuǎn)型中的制造業(yè)帶來希望，能夠與其他優(yōu)秀的制造業(yè)企業(yè)一起解決行業(yè)所面臨的效率低下、生產(chǎn)線落后、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品競爭力低、數(shù)字智能化程度不高等一系列問題，翼菲還有很長的路要走。
中國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國轉(zhuǎn)變的道路上面臨很多的挑戰(zhàn)，工業(yè)4.0的環(huán)境為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級帶來很多的便利，我們認為未來制造業(yè)從以下幾個方向獲益并且?guī)韯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。
1、收入增長為變革動力
制造業(yè)出現(xiàn)過一定階段的下沉和低迷，部分制造型企業(yè)面臨業(yè)績下滑、裁員、發(fā)展停滯不前甚至關(guān)閉的狀態(tài)，收入增長的迫切需求使得其思考產(chǎn)業(yè)變革的重要性。工業(yè)4.0將會打破其僵局，一方面企業(yè)自身通過4.0的改造被盤活，另一方面行業(yè)對新設(shè)備、數(shù)據(jù)應(yīng)用、定制化產(chǎn)品等需求的增加為企業(yè)發(fā)展帶來更多的收入增加。
2、生產(chǎn)率大幅提升
我們能夠看到越來越多的企業(yè)已經(jīng)開始使用工業(yè)4.0技術(shù)，未來的3-5年，隨著生產(chǎn)率水平的提高，制造業(yè)的產(chǎn)值將大幅提升，加之3D打印技術(shù)和增材制造對部分昂貴生產(chǎn)資料的替代，原材料的成本也會相應(yīng)的降低，這為制造企業(yè)尤其是設(shè)備型制造企業(yè)帶來更大的利潤空間。
3、制造業(yè)轉(zhuǎn)型初見成效
2015年開始很多傳統(tǒng)的制造業(yè)開始在轉(zhuǎn)型上有更大投入，從硬件設(shè)備到軟件使用再到高級知識型人才的引進，制造業(yè)開始發(fā)生從內(nèi)到外的優(yōu)化和整合。2017年僅自動化行業(yè)的產(chǎn)值就有大幅的提升，部分設(shè)備生產(chǎn)商、高端制造企業(yè)業(yè)績較2016年呈現(xiàn)幾倍的增長，轉(zhuǎn)型初見成效。
4、生產(chǎn)系統(tǒng)及供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)發(fā)生改變
工業(yè)4.0的制造技術(shù)將影響制造型企業(yè)從設(shè)計到售后服務(wù)的整體價值鏈：在價值鏈上，生產(chǎn)流程將通過整合的IT系統(tǒng)得到優(yōu)化。今天孤立的制造單元將被完全自動化、一體化的生產(chǎn)線取代。通過制造商和供應(yīng)商的合作，產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和自動化生產(chǎn)將在一個充分整合的流程中設(shè)計并完成。生產(chǎn)和物流的整合轉(zhuǎn)型從生產(chǎn)和物流及其相應(yīng)的IT系統(tǒng)開始，涉及到企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與客戶以及供應(yīng)商之間產(chǎn)品和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的交換。特別是供應(yīng)商，它們將從設(shè)計和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的交換中獲益。在生產(chǎn)流程中，人、機器、配件以及產(chǎn)品之間的溝通將達到實時或接近實時的速度。
5、勞動力升級，協(xié)調(diào)性自動化生產(chǎn)需求旺盛
工業(yè)4.0對勞動力提出了更高的要求，我們認為工業(yè)4.0首先是工業(yè)知識的4.0，對數(shù)據(jù)分析、軟件操作、互聯(lián)網(wǎng)、高端設(shè)備操作、專業(yè)技能等方面的人才需求增大，然而符合要求的人才還存在很大的缺口。同時，自動化生產(chǎn)重新定義了現(xiàn)實場景中的人機交互，除了機器之間通過執(zhí)行更具象的指令相互配合完成作業(yè)，工人和機器人也需要相互配合完成生產(chǎn)中的部分環(huán)節(jié)，比如裝配環(huán)節(jié)。
6、數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)
目前，大量的企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析、云計算提供更為實時、精準的生產(chǎn)策略，這里的數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、上下游數(shù)據(jù)及消費者數(shù)據(jù)，是一個完整的數(shù)字化價值鏈條，企業(yè)依靠這些數(shù)據(jù)做生產(chǎn)決策、優(yōu)化生產(chǎn)工藝、整合供應(yīng)鏈等來減低縮短生產(chǎn)周期、提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品競爭力，并且這些數(shù)據(jù)未來都會成為企業(yè)的無形資產(chǎn)用作自身的發(fā)展和為其他行業(yè)提供幫助。
六、翼菲自動化CEO張賽觀點
就“工業(yè)4.0對制造業(yè)帶來的變革和思考”這個話題，我們采訪了翼菲自動化CEO張賽，他認為：
第一，工業(yè)自動化一定是未來發(fā)展的方向和趨勢。其中一定會實現(xiàn)的就是自動化和智能化，科技大潮到來的時候，這種趨勢是無法阻擋的。即使說現(xiàn)在人類覺得替代人工的想法很可怕或者短時間內(nèi)會有反彈等等，但是這是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，一定會到來的。
第二，就是現(xiàn)在離智能化還很遠很遠。就目前而言，大家連自動化都還沒有做到，就不要去想智能化了。而且現(xiàn)在工廠進行了各種各樣的改造，但主要也還是以自動化為主，以簡單重復(fù)勞動代替人工，才產(chǎn)生了這些自動的東西。
第三，就是機器人扮演什么樣的角色。就機器人來講，我認為目前主要是做兩種工作，一種是人力所不及的工作，比如說，焊接、重型搬運這類有危險的事情；另一種則是重復(fù)性勞動、機械勞動這類簡單但人類所不愿干的事情，于是就可以由機器人來承擔(dān)的。所以說機器人目前來說的話只主要承擔(dān)這兩種作用。現(xiàn)階段還沒有所謂能智能化獨立思考的這種用途和事情。
第四，就是達到自動化之后或者說在進行自動化的同時，我們實際上也在進行著一些類似于智能化的工作。比如說，智能的調(diào)度、智能的訂單處理、智能的設(shè)備管理、維修保養(yǎng)等等。然后還有在進行這些工作時，使喚醒更加的簡單、方便快捷，更適應(yīng)訂單的變化性也算是智能化的一方面。但是現(xiàn)在離完全智能化還遠，還停留在未來暢想的階段。要想完全依靠機器自主判斷的話，這個還有很長的路要走。